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Curso de Inteligencia Artificial Aplicada a Restaurantes (Programa detallado)

Objetivo:

Dirigido a:

Requisitos:

Programa del curso

1.- Introducción a la IA y Digitalización de Procesos

Objetivo

Capacitar al alumno para comprender y aplicar las posibilidades que ofrece la inteligencia artificial en la gestión y operación de restaurantes, optimizando procesos, mejorando la experiencia del cliente y aumentando la rentabilidad. La unidad pretende que el participante conozca herramientas y soluciones basadas en IA para áreas como la previsión de demanda, gestión de inventarios, personalización de ofertas, análisis de datos de ventas, marketing automatizado y atención al cliente, integrando la tecnología de forma estratégica y adaptada a las necesidades reales del negocio gastronómico.

Contenido

  1. Introducción a la Inteligencia Artificial y Digitalización para Restaurantes
    1. Introducción
    2. El Proceso de Digitalización para Restauración
    3. Introducción a la Inteligencia Artificial en la Restauración Hotelera
    4. Análisis de Datos y Toma de Decisiones Basadas en Ia IA
    5. IA y Sostenibilidad en la Restauración
    6. Resumen
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2.- La Inteligencia Artificial y su aplicación al Marketing en Restaurantes

Objetivo

Capacitar al alumno para comprender y aplicar las posibilidades que ofrece la inteligencia artificial en la gestión y operación de restaurantes, optimizando procesos, mejorando la experiencia del cliente y aumentando la rentabilidad. La unidad pretende que el participante conozca herramientas y soluciones basadas en IA para áreas como la previsión de demanda, gestión de inventarios, personalización de ofertas, análisis de datos de ventas, marketing automatizado y atención al cliente, integrando la tecnología de forma estratégica y adaptada a las necesidades reales del negocio gastronómico.

Contenido

  1. La Inteligencia Artificial y su aplicación al Marketing de Restaurantes
    1. Introducción
    2. Personalización de la Experiencia del Cliente
    3. Chatbots, Asistentes Virtuales y Atención al Cliente
    4. Análisis de Satisfacción y Reputación Online
    5. Creación de Estrategias de Marketing con IA
    6. Resumen
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3.- Revenue Management en restauración

Objetivo

Que seas capaz de aplicar los principios y herramientas del Revenue Management en el ámbito de la restauración para optimizar la ocupación, el ticket medio y la rentabilidad global de tu restaurante. Al finalizar la unidad, podrás analizar la demanda, segmentar a tu clientela, establecer estrategias de precios dinámicos, gestionar la capacidad y diseñar acciones comerciales que maximicen los ingresos sin comprometer la experiencia del cliente.

Contenido

  1. Revenue Management en restauración
    1. Introducción
    2. Origen del revenue y su aplicación a los restaurantes
    3. Primeros pasos a seguir para aplicar Revenue
    4. Aplicaciones del Revenue en restauración: Softwares e Inteligencia Artifical
    5. Datos a controlar en el Revenue para restaurantes
    6. Estrategias de Revenue Management en restauración
    7. El RevPASH en restaurantes
    8. Gestión de las reservas en restaurantes con aplicaciones de inteligencia artificial
    9. Segmentación Avanzada de Clientes y Revenue Gastronómico
    10. Forecasting y Predicción de la Demanda con Inteligencia Artificial
    11. Dynamic Princing en Restauración
    12. Revenue en el Delivery y el Take Away
    13. Estrategias de Upselling y Cross-Selling con IA
    14. KPIs de Revenue Management en Restauración
    15. Resumen
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4.- Menu Engineering

Objetivo

Dotar al alumno de los conocimientos, herramientas y habilidades necesarias para aplicar de forma efectiva la metodología del Menu Engineering en entornos de restauración. A través del análisis de datos de ventas, costes y comportamiento del cliente, el estudiante aprenderá a evaluar objetivamente la rentabilidad y popularidad de los platos, a clasificarlos según criterios estratégicos y a definir acciones concretas para optimizar la carta. Este enfoque permitirá maximizar la rentabilidad global del negocio, mejorar la experiencia del cliente y facilitar la toma de decisiones informadas basadas en métricas reales, evitando cambios subjetivos o poco fundamentados en la oferta gastronómica.

Contenido

  1. Menu Engineering
    1. Introducción
    2. Fundamentos del análisis
    3. Recogida y preparación de datos
    4. Diseño y estrategia de menú
    5. Elaboración de la carta
    6. La matriz de Menu Engineering
    7. Marketing y Análisis de Datos
    8. Estrategias para cada categoría
    9. Diseño estratégico del Menú
    10. Inteligencia Artificial aplicada el Menú Engineering
    11. Psicología del Consumidor y Neurogastronomía
    12. Tendencias Gastronómicas y su Impacto en el Menú
    13. Storytelling y Comunicación del Menú
    14. Resumen
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5.- Procesos de Gestión en Restauración basados en la Inteligencia Artificial

Objetivo

Capacitar al alumno para comprender y aplicar las posibilidades que ofrece la inteligencia artificial en la gestión y operación de restaurantes, optimizando procesos, mejorando la experiencia del cliente y aumentando la rentabilidad. La unidad pretende que el participante conozca herramientas y soluciones basadas en IA para áreas como la previsión de demanda, gestión de inventarios, personalización de ofertas, análisis de datos de ventas, marketing automatizado y atención al cliente, integrando la tecnología de forma estratégica y adaptada a las necesidades reales del negocio gastronómico.

Contenido

  1. Procesos de Gestión en Restauración basados en la Inteligencia Artificial
    1. Introducción
    2. IA para la Gestión de Inventarios y Compras
    3. Gestión del desperdicio alimentario, merma y productividad en cocina con la IA
    4. Automatización de Procesos de Sala y Cocina
    5. Evaluación Económica y Rentabilidad con IA
    6. Herramientas Prácticas y Plataformas de IA para Restauración
    7. Resumen
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