Curso de Menu Engineering y Yield Management en Restauració (Programa detallado)
Objetivo:
El curso “Menú Engineering y Yield Management en Restauración” tiene como objetivo capacitar al alumno para analizar, diseñar y gestionar estratégicamente la oferta gastronómica de un restaurante, aplicando herramientas de ingeniería de menús y técnicas de yield management orientadas a maximizar la rentabilidad.
A lo largo de la formación, el participante aprenderá a combinar el análisis de costes, el comportamiento del cliente y la estrategia de precios para optimizar el beneficio por plato, por servicio y por cliente.
Objetivos específicos:
Comprender los principios del menú engineering y su aplicación práctica en la gestión gastronómica.
Analizar la popularidad y rentabilidad de los platos mediante matrices de clasificación.
Calcular y controlar costes, márgenes y escandallos para mejorar la rentabilidad del menú.
Aplicar estrategias de yield management para optimizar precios y capacidad en función de la demanda.
Aprender a rediseñar cartas y menús con base en datos y comportamiento del consumidor.
Conocer técnicas de psicología del menú, diseño visual y storytelling gastronómico.
Integrar el análisis de KPIs de ventas y rotación de productos en la toma de decisiones.
Potenciar la rentabilidad global del restaurante sin comprometer la calidad ni la experiencia del cliente.
Dirigido a:
El curso está orientado a profesionales del sector hostelero que deseen profundizar en la gestión estratégica de la oferta gastronómica y la optimización de resultados económicos.
En particular, está dirigido a:
Directores de F&B, gerentes y propietarios de restaurantes, hoteles o grupos gastronómicos.
Chefs ejecutivos, jefes de cocina o responsables de menús que participen en la planificación y control de costes.
Maîtres y responsables de sala interesados en comprender la relación entre ventas y rentabilidad.
Analistas, gestores o consultores del sector de la restauración.
Estudiantes de hostelería, turismo o dirección de restaurantes que deseen adquirir una visión analítica y estratégica del negocio gastronómico.
Requisitos:
Para acceder al curso “Menú Engineering y Yield Management en Restauración”, no se requiere una titulación específica, aunque se recomienda contar con una base previa en hostelería, restauración o gestión empresarial.
Se valorará especialmente que el alumno cumpla con alguno de los siguientes criterios:
Experiencia mínima de 1 año en cocina, dirección de restaurante, gestión de compras o F&B.
Manejo básico de hojas de cálculo y análisis de datos (Excel o software de gestión).
Interés por optimizar la rentabilidad y aplicar estrategias de pricing y gestión avanzada.
Este curso está especialmente diseñado para profesionales que buscan alinear creatividad, datos y rentabilidad, convirtiendo el menú y la gestión de capacidad en herramientas estratégicas de éxito.
Programa del curso
1.- Revenue Management en restauración
Objetivo
Que seas capaz de aplicar los principios y herramientas del Revenue Management en el ámbito de la restauración para optimizar la ocupación, el ticket medio y la rentabilidad global de tu restaurante. Al finalizar la unidad, podrás analizar la demanda, segmentar a tu clientela, establecer estrategias de precios dinámicos, gestionar la capacidad y diseñar acciones comerciales que maximicen los ingresos sin comprometer la experiencia del cliente.
Contenido
- Revenue Management en restauración
- Introducción
- Origen del revenue y su aplicación a los restaurantes
- Primeros pasos a seguir para aplicar Revenue
- Aplicaciones del Revenue en restauración: Softwares e Inteligencia Artifical
- Datos a controlar en el Revenue para restaurantes
- Estrategias de Revenue Management en restauración
- El RevPASH en restaurantes
- Gestión de las reservas en restaurantes con aplicaciones de inteligencia artificial
- Segmentación Avanzada de Clientes y Revenue Gastronómico
- Forecasting y Predicción de la Demanda con Inteligencia Artificial
- Dynamic Princing en Restauración
- Revenue en el Delivery y el Take Away
- Estrategias de Upselling y Cross-Selling con IA
- KPIs de Revenue Management en Restauración
- Resumen
2.- Menu Engineering
Objetivo
Dotar al alumno de los conocimientos, herramientas y habilidades necesarias para aplicar de forma efectiva la metodología del Menu Engineering en entornos de restauración. A través del análisis de datos de ventas, costes y comportamiento del cliente, el estudiante aprenderá a evaluar objetivamente la rentabilidad y popularidad de los platos, a clasificarlos según criterios estratégicos y a definir acciones concretas para optimizar la carta. Este enfoque permitirá maximizar la rentabilidad global del negocio, mejorar la experiencia del cliente y facilitar la toma de decisiones informadas basadas en métricas reales, evitando cambios subjetivos o poco fundamentados en la oferta gastronómica.
Contenido
- Menu Engineering
- Introducción
- Fundamentos del análisis
- Recogida y preparación de datos
- Diseño y estrategia de menú
- Elaboración de la carta
- La matriz de Menu Engineering
- Marketing y Análisis de Datos
- Estrategias para cada categoría
- Diseño estratégico del Menú
- Inteligencia Artificial aplicada el Menú Engineering
- Psicología del Consumidor y Neurogastronomía
- Tendencias Gastronómicas y su Impacto en el Menú
- Storytelling y Comunicación del Menú
- Resumen
3.- La Inteligencia Artificial y su aplicación al Marketing en Restaurantes
Objetivo
Capacitar al alumno para comprender y aplicar las posibilidades que ofrece la inteligencia artificial en la gestión y operación de restaurantes, optimizando procesos, mejorando la experiencia del cliente y aumentando la rentabilidad. La unidad pretende que el participante conozca herramientas y soluciones basadas en IA para áreas como la previsión de demanda, gestión de inventarios, personalización de ofertas, análisis de datos de ventas, marketing automatizado y atención al cliente, integrando la tecnología de forma estratégica y adaptada a las necesidades reales del negocio gastronómico.
Contenido
- La Inteligencia Artificial y su aplicación al Marketing de Restaurantes
- Introducción
- Personalización de la Experiencia del Cliente
- Chatbots, Asistentes Virtuales y Atención al Cliente
- Análisis de Satisfacción y Reputación Online
- Creación de Estrategias de Marketing con IA
- Resumen