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Curso de Claude Code: automatización con IA sin código (Programa detallado)

Objetivo:

Aprender a utilizar la IA para crear automatizaciones, herramientas y flujos de trabajo con Claude Code para ahorrar tiempo, reducir tareas manuales y desarrollar soluciones con IA propias sin necesidad de programar.

Dirigido a:

Este curso es para cualquier persona que quiera automatizar tareas, construir herramientas propias o integrar servicios sin depender de un equipo técnico. No se requiere experiencia en programación, pero sí disposición para experimentar y supervisar: Claude Code no elimina la complejidad, la traslada a cómo se dan las instrucciones y se evalúa el resultado.

Si eres desarrollador, programador, o tienes perfil técnico, este curso te interesa especialmente: Claude Code multiplica tu velocidad de trabajo, te permite delegar implementaciones bien definidas al agente y libera tu criterio para la arquitectura, la revisión y la calidad del resultado.

También está dirigido a emprendedores y consultores que necesiten soluciones rápidas sin costes de desarrollo externo, y a usuarios de Claude que quieran dar el salto de usar la IA como asistente a utilizarla como sistema de ejecución real sobre su propio entorno de trabajo.

Requisitos:

Se necesita un ordenador con acceso a internet y una cuenta de pago en la IA Claude (requisito necesario para utilizar Claude Code).

Se requiere un nivel básico de manejo del ordenador: crear carpetas, instalar aplicaciones y moverte con soltura por el sistema operativo. El curso utiliza principalmente la terminal como entorno de trabajo, aunque se explica desde cero y existen alternativas más visuales como Claude Desktop, donde se pueden aplicar los mismos conceptos del curso para usuarios menos experimentados.

No es necesario saber programar, pero sí tener interés en la inteligencia artificial, en crear soluciones propias y automatizar procesos de forma práctica.

Programa del curso

1.- Claude Code: qué es y para qué sirve

Objetivo

Identificar las funcionalidades principales de Claude Code y sus casos de uso profesional.

Contenido

  1. Claude Code: qué es y para qué sirve
    1. Introducción
    2. Qué es Claude Code
    3. Asistente vs. agente: la diferencia que importa
    4. El concepto de vibe coding
    5. Comparativa: Claude Code, GitHub Copilot y Cursor
    6. Para qué sirve realmente: casos de uso
    7. Planes y acceso
    8. Ética y uso responsable
    9. Resumen
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2.- Primeros pasos: instalación y primera sesión

Objetivo

Configurar Claude Code en un entorno de trabajo básico.

Contenido

  1. Primeros pasos: instalación y primera sesión
    1. Introducción
    2. Requisitos del sistema
    3. Dónde trabajar con Claude Code: Opciones de entorno
    4. La terminal
    5. Instalación paso a paso
    6. Primeros pasos: tu primera sesión con inteligencia artificial
    7. Los slash commands más importantes
    8. Alcance de las instrucciones: inline, archivo o proyecto completo
    9. Seguridad y permisos
    10. Resumen
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3.- Organización del proyecto con CLAUDE.md

Objetivo

Organizar la estructura de un proyecto para trabajar con Claude Code.

Contenido

  1. Organización del proyecto con CLAUDE.md
    1. Introducción
    2. La memoria del agente: por qué Claude Code no recuerda entre sesiones
    3. Qué es el CLAUDE.md y cómo funciona
    4. Creación del CLAUDE.md con /init
    5. El símbolo @ en el CLAUDE.md
    6. Estructura y contenido de un CLAUDE.md profesional
    7. CLAUDE.md para proyectos sin código
    8. Cómo añadir instrucciones durante una sesión
    9. Configuración avanzada con settings.json
    10. Resumen
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4.- Cómo usar Claude Code: flujo de trabajo, control y supervisión

Objetivo

Aplicar Claude Code en tareas cotidianas de desarrollo y supervisión de automatizaciones.

Contenido

  1. Cómo usar Claude Code: flujo de trabajo, control y supervisión
    1. Introducción
    2. El flujo de trabajo real con Claude Code
    3. Cómo dar instrucciones efectivas
    4. Los tres modos principales de trabajo
    5. Thinking: cuándo Claude razona antes de actuar
    6. Adjuntar archivos e imágenes
    7. Gestión del contexto
    8. Buenas prácticas para el día a día
    9. Resumen
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5.- Automatización con inteligencia artificial: conectar herramientas (MCP)

Objetivo

Integrar Claude Code con herramientas externas para automatizar flujos de trabajo.

Contenido

  1. Automatización con inteligencia artificial: conectar herramientas (MCP)
    1. Introducción
    2. Identificación de tareas automatizables
    3. Qué son los servidores MCP
    4. Cómo conectar un MCP server
    5. El ecosistema actual: principales servidores disponibles
    6. Hooks: automatizaciones que se disparan solas
    7. Routines: automatizaciones sin sesión activa
    8. Construcción de una automatización paso a paso
    9. Documentación de automatizaciones en el CLAUDE.md
    10. Resumen
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6.- Proyecto real: crear una web con Claude Code sin programar

Objetivo

Construir un proyecto funcional completo con Claude Code, aplicando de forma integrada las competencias adquiridas.

Contenido

  1. Proyecto real: crear una web con Claude Code sin programar
    1. Introducción
    2. Qué vamos a construir
    3. Preparación: el CLAUDE.md del proyecto
    4. Primera iteración: el esqueleto
    5. Segunda iteración: la funcionalidad
    6. Tercera iteración: la vista semanal
    7. Refinamiento del CLAUDE.md tras el proyecto
    8. Reflexión del proceso
    9. Resumen
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7.- Funciones avanzadas de Claude Code y automatización con agentes de IA

Objetivo

Optimizar el uso de Claude Code mediante funciones avanzadas y desarrollar autonomía para seguir aprendiendo.

Contenido

  1. Funciones avanzadas de Claude Code y automatización con agentes de IA
    1. Introducción
    2. Revisión profunda del código con subagentes
    3. Generación automática de tests
    4. Documentación técnica generada automáticamente
    5. Creación de interfaces a partir de una imagen
    6. Subagentes y Agent Skills
    7. Equipos de agentes: trabajo paralelo coordinado
    8. Claude Code en modo no interactivo
    9. Cómo seguir aprendiendo
    10. Reflexión final: la IA ejecuta y el criterio sigue siendo humano
    11. Resumen
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