Curso de Inteligencia artificial: fundamentos (Programa detallado)
Objetivo:
El alumno, al finalizar este curso, conocerá los fundamentos formales en los cuales se basan las implementaciones de inteligencia artificial, y será capaz de apreciar la conveniencia de aplicar inteligencia artificial en su empresa o contexto laboral, en función del estado de madurez del proceso de transformación digital y de la capacidad actual de automatización.
Dirigido a:
- Jefes de proyecto o participantes en proyectos de innovación, no solo relacionados directamente con inteligencia artificial sino también con automatización y ciencia de datos.
- Profesionales de gestión de procesos que pretendan analizar y evaluar con criterio las posibilidades de ganar eficiencia en las actividades que se deben desarrollar.
- Analistas de negocio que necesiten explorar tendencias en los datos de ventas, marketing y de mercado.
- Ejecutivos que quieran mantener un conocimiento actualizado sobre el estado del arte tecnológico actual para competir adecuadamente en su mercado.
- Profesionales que van a participar en iniciativas donde los datos son relevantes para la toma de decisiones. Y además de eso, se espera la construcción o incorporación de sistemas para la automatización, que puedan llegar a incluir inteligencia artificial.
- Profesionales que participen en la gestión y optimización de procesos, en los que la automatización pueda tener un papel relevante para la mejora de la eficiencia.
- Y profesionales que quieran conocer y hablar con propiedad de todo el contexto relacionado con inteligencia artificial, computación cognitiva, inteligencia aumentada y automatización en general.
Requisitos:
Es recomendable que el alumno tenga algún conocimiento previo sobre el contexto de los datos: calidad de datos, internet de las cosas, industria 4.0, big data… pero no es necesario ningún conocimiento técnico sobre ellos.
Programa del curso
1.- Transformación Digital e inteligencia artificial
Objetivo
En esta unidad, conocerás cuál es el objetivo realista de la inteligencia artificial para llegar a la "inteligencia aumentada", y cómo podemos hacer que nos ayude en una organización. Veremos las ventajas que la IA nos puede aportar en la empresa, qué son los RPA y algunos ejemplos de empresas que lo están llevando a cabo.
Contenido
- Transformación Digital e inteligencia artificial
- ¿Qué es la inteligencia artificial?
2.- Base científica para la inteligencia artificial
Objetivo
Conocer las disciplinas científicas y de estudio que suponen la base sobre la que se fundamentan las aplicaciones de inteligencia artificial
Contenido
- Base científica para la inteligencia artificial
- Capacidades de inteligencia artificial
- Data Mining
- Machine Learning
- Hemos aprendido
3.- Robótica y Automatización
Objetivo
En esta unidad, veremos qué son los Cobots, y cuál es el uso más extendido de la inteligencia artificial. Veremos cuál es el estado de implantación actual de la IA, y también qué riesgos conlleva, así como las tendencias actuales y futuras en este campo.
Contenido
- Robótica y Automatización
- Robótica
- Los peligros de la automatización
- Progreso en tecnología de asistencia al usuario
- Hemos aprendido
4.- Tecnologías asociadas a la IA
Objetivo
Al final de este módulo conocerás cuáles son las tecnologías ampliamente utilizadas que soportan el uso de la inteligencia artificial, como Big Data; pero también las tecnologías que están llegando, como Digital Twins, Edge Computing, o el próximo estándar de transmisión de datos 5G.
Contenido
- Tecnologías asociadas a la IA
- Tecnologías maduras: Big Data
- Tecnologías disruptivas de la mano de la IA
- Hemos aprendido
5.- Ámbitos de aplicación
Objetivo
Al final de esta unidad, conocerás algunos de los campos de actuación más relevantes de la inteligencia artificial y otros derivados de la transformación digital, con ejemplos, pero también algunos ámbitos en los que no se atisba una aplicación significativa.
Contenido
- Ámbitos de aplicación
- Sectores donde se aplica inteligencia artificial
- Ámbitos en los que NO aplicamos IA
- Hemos aprendido
6.- Recomendaciones
Objetivo
En este módulo vamos a ver qué podemos aportar a nuestra organización para potenciar su proceso de transformación digital, no solo en lo relativo a inteligencia artificial, sino también en todas las innovaciones asociadas a la misma, en ámbitos muy próximos como la analítica, la tecnología o el enfoque ágil.
Contenido
- Recomendaciones
- Cómo introducir cambios hacia la inteligencia artificial
- Nuevos métodos de trabajo
- Hemos aprendido
7.- Futuro de la IA
Objetivo
Al final de esta unidad, conocerás cuál es la perspectiva a corto, medio y largo plazo respecto de la inteligencia artificial y las innovaciones asociadas a ella, así como las consecuencias derivadas de la transformación digital de las compañías en el futuro.
Contenido
- Futuro de la IA
- Futuro a corto plazo
- Futuro a medio plazo
- Futuro a largo plazo
- Hemos aprendido