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Curso de Web scraping con Selenium (Programa detallado)

Objetivo:

Planificar, diseñar y ejecutar proyectos de scraping y automatización de datos con Selenium, aplicados al marketing digital y Big Data.

Dirigido a:

Profesionales de marketing digital, analistas de datos, investigadores de mercados y especialistas en SEO que deseen incorporar técnicas de scraping y automatización para obtener datos y mejorar sus estrategias en entornos digitales.

Cualquier persona que quiera automatizar procesos, conectar herramientas y aumentar su productividad. Sin conocimientos previos en programación y sin tener que pagar herramientas o software.

Requisitos:

  • Conocimientos básicos en marketing digital, SEO e investigación de mercados.
  • Manejo básico de navegadores web y hojas de cálculo.
  • Familiaridad con conceptos de programación (preferible, pero no imprescindible).
  • La instalación y configuración de un entorno de desarrollo (Anaconda y Selenium) se verán a lo largo del curso.

Programa del curso

1.- Introducción al Web Scraping y automatización

Objetivo

  • Identificar las herramientas y tecnologías básicas utilizadas en Web Scraping.

Contenido

  1. Introducción al Web Scraping y automatización
    1. Conceptos básicos de scraping
    2. Herramientas y técnicas de automatización
    3. Identificación de elementos en la web con el inspector del navegador
    4. Ventajas del scraping en el marketing digital y big data
    5. Resumen
Arriba

2.- Configuración del entorno de desarrollo

Objetivo

  • Instalar las herramientas necesarias para el desarrollo de proyectos de scraping y automatización de datos con Selenium.

Contenido

  1. Configuración del entorno de desarrollo
    1. ¿Por qué es tan importante un buen entorno de desarrollo?
    2. ¿Qué herramientas vamos a utilizar?
    3. Instalación de Miniconda
    4. Primeros pasos con Jupyter Notebook
    5. Configuración de Selenium
    6. Resumen
Arriba

3.- Exploración del lenguaje Python y Selenium

Objetivo

  • Describir cómo utilizar Python y Selenium para realizar tareas de scraping.

Contenido

  1. Exploración del lenguaje Python y Selenium
    1. Introducción a Python para scraping
    2. Navegación web con Selenium
    3. Manejo de selectores y localizadores
    4. Resumen
Arriba

4.- Diseño y ejecución de proyectos de scraping

Objetivo

  • Planificar el diseño de un proyecto de scraping aplicando herramientas de automatización.
  • Identificar los componentes de Selenium necesarios para ejecutar proyectos de scraping.
  • Enumerar las etapas clave en la ejecución de proyectos de scraping orientados al marketing digital.

Contenido

  1. Diseño y ejecución de proyectos de scraping
    1. Desarrollo de scripts de scraping
    2. Gestión de datos extraídos
    3. Automatización de tareas repetitivas
    4. Resumen
Arriba

5.- Transformación de datos para toma de decisiones

Objetivo

  • Identificar las diferentes técnicas de transformación de datos utilizadas en proyectos de scraping.

Contenido

  1. Transformación de datos para toma de decisiones
    1. Procesamiento de datos extraídos
    2. Visualización y presentación de datos
    3. Resumen
Arriba